تیم گوگل دیپمایند بهتازگی از سه مدل جدید در خانواده هوش مصنوعی جمینای رونمایی کرد: جمینای ۳.۶ فلش، جمینای ۳.۵ فلشلایت و جمینای ۳.۵ فلش سایبر. رویکرد اصلی گوگل در این مدلها، ارتقای کارایی، کاهش تأخیر، صرفهجویی در مصرف توکن و تسهیل در راهاندازی ایجنتهای هوش مصنوعی است. بااینحال، بسیاری از کاربران و رسانهها منتظر مدل پرچمدار Gemini 3.5 Pro بودهاند و هنوز خبری از آن نیست.
گوگل مدل Gemini 3.6 Flash را به عنوان مدل اصلی و پرکاربرد خود معرفی کرده است. این مدل بهگونهای بهینه شده که در زمینههای برنامهنویسی، تحلیل دادهها و انجام وظایف چندوجهی عملکرد بسیار بهتری نسبت به نسل قبلی خود ارائه میدهد و درعینحال مصرف توکن خروجی را تا ۱۷ درصد پایین میآورد.
قیمت پردازش این مدل ۱.۵۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۷.۵۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین شده است. کاهش ۱۷ درصدی مصرف توکن خروجی در شاخص Artificial Analysis و تا ۶۵ درصد کاهش در برخی تستها مانند DeepSWE، هزینه کلی اجرای پروژه با ایجنتها را بسیار کاهش میدهد.
در بنچمارک کدنویسی DeepSWE، این مدل امتیاز ۴۹ درصد را در مقایسه با ۳۷ درصد در نسخه ۳.۵ فلش ثبت کرده و در بنچمارک MLE Bench به امتیاز ۶۳.۹ درصد دست یافته است. همچنین در ارزیابی تعامل با سیستمعامل OSWorld-Verified امتیاز ۸۳.۰ درصد را به دست آورده و قابلیت تعامل با رابط کاربری (Computer Use) اکنون به صورت یک ابزار پیشفرض در API جمینای و Gemini Enterprise ادغام شده است.
از نظر عملکرد چندوجهی، این مدل در بنچمارک دانش عمومی GDPval-AA v2 امتیاز ۱۴۲۱ را ثبت کرده و برای کارهایی مثل تحلیل نمودارها و گزارشنویسی بهینهسازی شده است. علاوهبراین، Gemini 3.6 Flash به لایههای امنیتی پیشرفتهتر در برابر سوءاستفاده از منظر خطرات بیولوژیکی و هستهای و حملات سایبری مجهز شده تا در برابر جیلبریک مقاومتر باشد.
مدلهای جمینای ۳.۶ فلش، ۳.۵ فلشلایت و سایبر
مدل جمینای ۳.۵ فلشلایت ارزانترین و سریعترین مدل در کلاس ۳.۵ محسوب میشود که هدف اصلی آن مدیریت حجم کاری بالا و وظایف نیازمند تأخیر بسیار پایین است.
این مدل با نرخ تولید ۳۵۰ توکن خروجی در هر ثانیه، سریعترین زمان پاسخدهی را در میان تمام مدلهای سری ۳.۵ رقم میزند. قیمتگذاری بسیار مقرونبهصرفه آن نیز ۰.۳۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۲.۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است.
در بنچمارکهای ارزیابی، این نسخه جهش عملکرد قابل توجهی نسبت به نسلهای قبل نشان میدهد؛ بهطوریکه در Terminal-Bench 2.1 امتیاز ۵۴ درصد (در برابر ۳۱ درصد در نسخه ۳.۱ فلشلایت) و در پردازش متون طولانی (GDM-MRCR v2) امتیاز ۷۲.۲ درصد را کسب کرده است. جالب اینجاست که این مدل در برخی ارزیابیهای کدنویسی و ایجنت مانند SWE-Bench Pro (امتیاز ۵۴.۲ درصد در برابر ۴۹.۶ درصد) و OSWorld-Verified (امتیاز ۷۴.۰ درصد در برابر ۶۵.۱ درصد) حتی از مدل پایه جمینای فلش ۳ نیز پیشی میگیرد.
گوگل برای پاسخ به نیازهای امنیتی پیچیده، مدل تخصصی جمینای ۳.۵ فلش سایبر را معرفی کرده است که بر بستر کشف و اصلاح کدهای مخرب CodeMender آموزش دیده است. این مدل بهطور اختصاصی برای شناسایی و رفع آسیبپذیریهای سایبری با هزینهای بسیار کمتر نسبت به مدلهای غولپیکر تنظیم شده است. به گفته گوگل، دسترسی به این مدل در قالب یک برنامه آزمایشی محدود منحصر به دولتها و شرکای مورد اعتماد خواهد بود.
نظرات کاربران