پژوهش مشترک محققان دانشگاه استکهلم و دانشگاه هنگکنگ نشان میدهد استفاده دانشآموزان از هوش مصنوعی با وجود بهبود نمرات تکالیف، به افت عملکرد آنها در امتحانات کلاسی منجر میشود.
به گزارش اکونومیست، در این پژوهش عملکرد حدود ۲۷ هزار دانشآموز ۱۲ تا ۱۸ ساله (پایههای هفتم تا دوازدهم) در چین بررسی شد. حدود ۸۰ درصد از این دانشآموزان از مدلهای هوش مصنوعی مانند دیپسیک و Doubao بایتدنس استفاده میکردند و ۲۰ درصد باقیمانده که از این ابزارها استفاده نمیکردند، گروه کنترل را تشکیل دادند.
یافتههای این مطالعه پس از شش ماه نشان داد نمرات تکالیف خانگی دانشآموزانِ کاربر هوش مصنوعی در تمام دروس ۱۸ درصد افزایش یافته و میانگین زمان انجام تکالیف از ۶۴ دقیقه به ۴۵ دقیقه (حدود ۳۰ درصد کاهش) رسیده است. بااینحال، نمرات امتحانات ماهانه این دانشآموزان ۲۰ درصد کمتر از همکلاسیهایی بود که از هوش مصنوعی استفاده نکرده بودند.
تأثیر منفی هوش مصنوعی بر نمرات دانشآموزان
بیشترین میزان افت یادگیری در دروس علوم اجتماعی مشاهده شد و پس از آن درسیهای شاخه STEM (علوم پایه، فناوری، مهندسی و ریاضیات) و زبان قرار داشتند. همچنین دانشآموزانی که با وجود استفاده از هوش مصنوعی، زمانی مشابه با سایرین صرف انجام تکالیف میکردند، افت یادگیری کمتری داشتند؛ اگرچه افت عملکرد در آنها نیز ثبت شد.
این کاهش نمرات در دانشگاه نیز دیده میشود. یکی از استادان دانشگاه براون پس از آنکه دید میانگین نمرات دانشجویان در امتحان میانترم آنلاین بالای ۹۰ درصد شد، آزمون پایانترم را حضوری برگزار کرد. میانگین نمرات پایانترم این کلاس به ۴۸ درصد کاهش یافت، درحالیکه در طول تاریخ برگزاری این آزمون هرگز میانگین نمرات این درس از ۶۵ درصد کمتر نشده بود.
همچنین پژوهش دانشگاه MIT که اوایل سال جاری میلادی منتشر شد، نشان داد فعالیت مغزی دانشجویانی که برای مقالهنویسی از هوش مصنوعی کمک گرفتند، کمتر از سایرین بود. این دانشجویان هنگام یادآوری نقلقولهای مقاله خود با مشکل مواجه شدند و در نگارشهای بعدی بدون هوش مصنوعی نیز فعالیت مغزی آنها در سطح پایینتری باقی ماند.
پژوهشهای دیگر نیز استفاده از هوش مصنوعی را با تضعیف تفکر انتقادی و اختلال در حافظه مرتبط دانسته و گزارش دادهاند که درصد نمرات عالی در دورههای دانشگاهی، از زمان عرضه چتجیپیتی حدود ۳۰ درصد افزایش یافته است.
یافتههای پژوهش محققان دانشگاه استکهلم و هنگکنگ در ژورنال SSRN منتشر شده است.
نظرات کاربران